Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Разработчик машинного обучения
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного разработчика машинного обучения, который присоединится к нашей команде и поможет разрабатывать, тестировать и внедрять передовые модели машинного обучения. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, разрабатывать алгоритмы и оптимизировать модели для повышения их точности и эффективности. Вам предстоит тесно сотрудничать с аналитиками данных, инженерами и бизнес-командами для создания решений, которые помогут компании принимать обоснованные решения на основе данных.
Основные обязанности включают в себя анализ и обработку данных, выбор подходящих алгоритмов машинного обучения, настройку гиперпараметров и оценку производительности моделей. Вы также будете участвовать в разработке и развертывании моделей в производственной среде, а также в мониторинге их работы и улучшении по мере необходимости. Важно понимать принципы работы нейронных сетей, методы обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и других областей машинного обучения.
Мы ожидаем, что кандидат будет иметь опыт работы с такими инструментами, как Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и другими библиотеками машинного обучения. Также приветствуется знание облачных платформ, таких как AWS, Google Cloud или Azure, а также опыт работы с базами данных и инструментами для обработки больших данных, такими как Apache Spark или Hadoop.
Если вы обладаете аналитическим складом ума, умеете решать сложные задачи и хотите работать в динамичной среде, где ценится инновационный подход, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
- Анализ и обработка больших объемов данных.
- Оптимизация и настройка гиперпараметров моделей.
- Развертывание моделей в производственной среде.
- Мониторинг и улучшение производительности моделей.
- Сотрудничество с аналитиками данных и инженерами.
- Разработка и тестирование новых алгоритмов.
- Документирование процессов и результатов работы.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Знание алгоритмов машинного обучения и методов оптимизации.
- Опыт работы с базами данных и инструментами обработки данных.
- Понимание принципов работы нейронных сетей и глубокого обучения.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure).
- Умение работать с большими объемами данных и их предобработкой.
- Навыки программирования и написания эффективного кода.
- Способность решать сложные аналитические задачи.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какие алгоритмы машинного обучения вы использовали в своих проектах?
- Какой ваш опыт работы с библиотеками TensorFlow и PyTorch?
- Как вы подходите к обработке и очистке данных перед обучением модели?
- Как вы оцениваете производительность модели и какие метрики используете?
- Какой ваш опыт работы с облачными платформами для развертывания моделей?
- Как вы решали проблемы переобучения моделей в своих проектах?
- Какой самый сложный проект по машинному обучению вы реализовали?
- Как вы работаете с командами аналитиков и инженеров?
